Delovno mesto prihodnosti
Lani sem bil udeleženec iniciative, s katero smo v Triglavu želeli sodelavke in sodelavce učiti uporabe umetne inteligence. Namen izobraževanja pod vodstvom odličnega mentorja za to novo tehnologijo je bil, da jo uspešno vpeljemo v vsakodnevno delo. Ta format učenja je pokazal, da se lahko dobro povezujemo, sodelujemo in raziskujemo. Končna postaja učenja je boljša produktivnost, kreativnost in zadovoljstvo pri delu.
Pomočnik, ki olajša delo na področju odkrivanja prevar
Zelo pomembno je, da se pri uporabi umetne inteligence zavedamo izvora te tehnologije in njenih pomanjkljivosti. Trenutno najbolj priljubljena AI orodja, ki jih ljudje poznajo (ChatGPT, Copilot, Claude itd.) delujejo na podlagi določanja, katera beseda bi morala najverjetneje slediti prejšnji glede na kontekst. Čeprav se lahko tako zdi, umetna inteligenca torej (še?) ne razume naših vprašanj. Ali se bo to kdaj zgodilo, ni le vprašanje razvoja, temveč tudi filozofije in pojmovanja, kaj zavest sploh je. Skozi delo sem umetno inteligenco začel dojemal kot orodje z velikim potencialom, vendar ne kot magično rešitev, ki bo delala namesto nas. AI orodja že dlje uporabljam tako pri svojem delu kot tudi v zasebnem življenju. Poleg običajne uporabe (preverjanje besedil, prevodi, pomoč pri odpravljanju težav) sem jih med drugim uporabil tudi za identifikacijo neznanih predmetov, razlago procesov in pomoč pri določanju točnega časa, kdaj je bila posneta fotografija. Skozi sodelovanje v iniciativi sem dobil idejo, kako AI uporabiti za avtomatizacijo pridobivanja strukturiranih podatkov iz skeniranih dokumentov, kar bo omogočalo analize, ki prej ne bi bile mogoče. AI orodja predstavljajo dodatno dimenzijo reševanja problemov, ki prej ni obstajala. Iniciativa je zanetila določeno mero navdušenja v naši službi, saj vedno iščemo nova orodja in znanja, ki nam pri delu pomagajo.
Vredno je poskusiti
Vse, ki tega še niste storili, spodbujam, da opravite vsaj en pogovor s ChatGPT-jem ali Copilot-om. Dokler nečesa ne poskusimo, ne moremo vedeti, ali je dobro ali slabo. Ni nujno, da se pogovor s klepetalnim robotom vrti okoli službe. Z njim lahko spregovorite o svojem hobiju ali potovanju, ki ga načrtujete. Naj vam pomaga načrtovati pot ali rešiti problem, ki ga imate. Za to niti ni potrebno znanje angleščine, saj pomočniki govorijo tudi slovensko. Preprečevanje, odkrivanje in raziskovanje prevar je področje, ki mora biti zelo odzivno na nove pojavne oblike prevar in na razvoj tehnologije, ki nam omogoča lažjo analizo in zaznavo odstopanj. Veseli me, da je Triglav zelo hitro prepoznal dodano vrednost umetne inteligence in jo začel vključevati v svoje procese ter jo položil v roke svojih zaposlenih, s čimer smo dobili priložnost, da orjemo (tehnološko) ledino, se razvijamo in si olajšamo delo.
David Sluga je višji strokovni sodelavec v oddelku Upravljanje prevar.